专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于人脸模拟的三维虚拟人物构建方法及系统-CN201510579835.1有效
  • 雷大江;刘光军;张莉萍;王明达 - 重庆邮电大学
  • 2015-09-11 - 2018-03-13 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于人脸模拟的三维虚拟人物构建方法,包括获取静态人脸图像;对静态人脸图像进行预处理,得到灰度图像;对灰度图像进行人脸识别;将识别到人脸的灰度图像与已注册的人脸图像进行比对,判断其是否为已注册用户;将判断为已注册用户的人脸图像应用于虚拟人物模型面部,形成与用户人脸相似的三维虚拟人物。相应地,本发明还提供了一种基于人脸模拟的三维虚拟人物构建系统,以及基于人脸模拟的三维虚拟人物的K歌方法和K歌系统,本发明利用人脸识别技术和虚拟现实技术,构建三维虚拟人物,仅通过人脸模拟就可显著区分虚拟人物角色
  • 一种基于模拟三维虚拟人物构建方法系统
  • [发明专利]基于同源连续性的模拟老化的方法及装置-CN201810619267.7有效
  • 李卫军;宁欣;董肖莉;徐健 - 中国科学院半导体研究所
  • 2018-06-15 - 2021-09-24 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于同源连续性的模拟老化的方法及装置,方法包括:获取人脸图像的特征点;根据特征点构建形状特征向量并计算度量标准,将度量标准与预设度量标准匹配计算,获取各年龄段对应的与预设数量相等的相匹配人脸图像;获取各年龄段对应的纹理增强人脸原型;确定人脸图像所处的源目标年龄段;根据人脸原型对应的形状特征向量、年龄相关和目标形状特征向量获取模拟形状老化的第一模拟图像;根据人脸原型对应的像素点构建出的纹理特征向量获取模拟纹理老化的第二模拟图像该方法及装置,能够真实自然的模拟老化。
  • 基于同源连续性模拟老化方法装置
  • [发明专利]用于分析人脸图像的方法和装置-CN201810247286.1有效
  • 洪智滨 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-03-23 - 2022-02-18 - G06V40/16
  • 本申请实施例公开了用于分析人脸图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标对象的人脸平面图像和人脸深度图像;根据人脸平面图像,生成目标对象在预设姿态的模拟深度数据;将模拟深度数据与人脸深度图像进行匹配分析;根据匹配分析结果,生成目标对象的人脸分析结果该实施方式可以利用人脸平面图像生成模拟深度数据,从而可以与获取的人脸深度图像进行匹配分析,以确定该人脸深度图像是否来自真实人脸。该方法可应用于人脸活体检测。
  • 用于分析图像方法装置
  • [发明专利]图像生成模型的生成方法、装置及图像生成方法、装置-CN201910440299.5有效
  • 刘雨桐;房建东;李巴津 - 内蒙古工业大学
  • 2019-05-24 - 2022-12-09 - G06V40/16
  • 该图像生成模型的生成方法的一具体实施方式包括:通过将获取的训练数据中的样本遮挡人脸图像输入生成式对抗网络模型中的生成模型,可以生成与其对应的模拟图像;通过将输入生成模型的样本遮挡人脸图像与生成的模拟图像或目标人脸图像输入生成式对抗网络模型中的判别模型,可以输出图像判别结果;根据输入的样本遮挡人脸图像、生成的模拟图像以及目标人脸图像,可以确定生成式对抗网络模型的损失函数,进而判断其是否达到预设阈值,以确定训练过程是否结束。这种实施方式得到的图像生成模型可以生成较好的完整人脸图像,进而有助于提高人脸识别的准确率。
  • 图像生成模型方法装置
  • [发明专利]一种虚拟人图像重建方法及相关装置-CN202111487936.8在审
  • 张晓晔;梁俊韬;陈禹明;郑培文;杨英仪;吴勇;赖嘉骏 - 南方电网电力科技股份有限公司
  • 2021-12-07 - 2022-01-28 - G06T17/00
  • 本申请公开了一种虚拟人图像重建方法及相关装置,方法包括:获取目标二维人脸图像和对应的初始化三维人脸参数;将初始化三维人脸参数输入至预设人脸模拟引擎中进行渲染,得到虚拟人图像;基于预设人脸识别模型根据目标二维人脸图像和虚拟人图像进行身份校验,得到第一损失值;基于预设人脸语义分割模型根据目标二维人脸图像和虚拟人图像进行人脸特征校验,得到第二损失值;根据第一损失值和第二损失值对初始化三维人脸参数进行优化,得到更新三维人脸参数,并返回渲染的步骤,直至迭代收敛,得到优化虚拟人图像。本申请能够解决现有人脸重建技术中的渲染不可微,导致渲染引擎无法优化的技术问题。
  • 一种虚拟图像重建方法相关装置
  • [发明专利]一种光照变化条件下的人脸识别方法-CN201410828855.3在审
  • 张会林;孙利华 - 苏州福丰科技有限公司
  • 2014-12-26 - 2015-04-29 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种光照变化条件下的人脸识别方法,步骤一:训练得到一个神经网络;步骤二:此人在目标光照条件下的虚拟人图像;步骤三:得到每个人在目标光照条件下的模拟图像,建立N个神经网络;步骤四:得到每个人在所有目标光照条件下的模拟图像;步骤五:建立了包括真实人脸图像和模拟图像的训练人脸库;步骤六:将待测试图像与训练库中相应光昭条件下的图像进行匹配。本发明提供的一种光照变化条件下的人脸识别方法,通过对径向基函数网络在单幅图像集上的训练,模拟出每个人在其余视角情况下的特征脸特征,在一定程度上实现了识别进的视角不变性,并可获得良好的识别效果。
  • 一种光照变化条件下识别方法
  • [发明专利]一种人脸表情图像的增强方法、获取方法和系统-CN202310668592.3在审
  • 杨勇;张龙;黄淑英 - 天津工业大学;苏州合之木智能科技有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-10-03 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种人脸表情图像的增强方法、获取方法和系统,包括:基于监控设备获取人脸图像视频数据,将所述人脸图像视频数据进行逐帧抽取,获得人脸姿态图像;对所述人脸姿态图像进行特征点检测,获得人脸图像特征点数据集,基于所述人脸图像特征点数据集进行模型构建,获得人脸孪生模型;基于所述人脸孪生模型对人脸表情进行模拟计算,获得模拟表情,对所述模拟表情进行提取,获得人脸表情增强图像。本发明提出了一种在实际应用中,针对人脸姿态与表情的自动化数据增强方法,能够在不同应用场景生成人脸不同姿态与表情的图像集,解决样本数据不足问题,并降低样本数据采集与标注的工作量。
  • 一种表情图像增强方法获取系统
  • [发明专利]一种结合3D面部扫描的矫治器制作系统及其工作方法-CN202010335154.1在审
  • 郑赵 - 北京微齿馨生物科技有限公司
  • 2020-04-24 - 2021-11-12 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种结合3D面部扫描的矫治器制作系统及其工作方法,矫治器制作系统包括牙模制造模块、牙模扫描模块、人脸扫描模块、3D成像模块、牙模存储模块、结合模拟模块、比对筛选模块、优选牙模导出模块、比对分析模块、矫治器数据模块、矫治器制作模块;其工作方法包括以下步骤:S1、对待矫治人员的人脸信息进行扫描;S2、形成立体人脸图像;S3、将牙模与立体人脸图像相结合,形成若干个模拟图像;S4、从多角度观察模拟图像;S5、筛选出脸型最好的模拟图像;S6、将优选牙模数据导出;S7、制造待矫治人员的初始牙模数据;S8、对优选牙模数据、初始牙模数据中的不同点进行分析;S9、得到矫治数据;S10、制作矫治器。
  • 一种结合面部扫描矫治制作系统及其工作方法
  • [发明专利]基于高级特征的人脸修复方法-CN201811244307.0有效
  • 刘瑞军;李善玺;师于茜;王向上 - 北京工商大学
  • 2018-10-24 - 2020-08-14 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于高级特征的人脸修复方法,包括:获取破损人脸图像;将所述破损人脸图像输出为两个呈轴对称的图像矩阵;在每个所述图像矩阵中确定破损区域;检测与所述破损区域相对称的区域是否破损;如果是,提取所述破损人脸图像的高级特征;获取参考数据集;从所述参考数据集中获取与所述破损人脸图像的高级特征相同的人脸图像,作为参考人脸图像;根据所述参考数据集中的人脸图像模拟得到模拟图像;在所述模拟图像中提取所述破损区域对应的数据,得到初始修复数据;对所述初始修复数据进行优化,得到修复数据;采用所述修复数据对所述破损人脸图像进行修复,生成修复完成的人脸图像。通过本发明,提高了破损人脸图像的修复效果。
  • 基于高级特征修复方法

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